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Cloud Platform Multi Agent Hybrid Retrieval Intelligent Customer Service System

云计算场景下不同产品线的用户咨询诉求复杂多样,传统智能客服难以适配场景需求:对话上下文无法跨轮次留存,抬高用户交互成本;重复的常规问答持续产生高额大模型调用开销;架构选型、参数对比类专业问题,会受模型固有幻觉问题误导,给出失真答案。 依托 LangGraph 编排多智能体协作链路,以 Milvus 搭建混合检索增强 RAG 体系,打造可商用的智能客服平台。系统内置意图识别分流逻辑,高频标准化咨询依

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云计算场景下不同产品线的用户咨询诉求复杂多样,传统智能客服难以适配场景需求:对话上下文无法跨轮次留存,抬高用户交互成本;重复的常规问答持续产生高额大模型调用开销;架构选型、参数对比类专业问题,会受模型固有幻觉问题误导,给出失真答案。 依托 LangGraph 编排多智能体协作链路,以 Milvus 搭建混合检索增强 RAG 体系,打造可商用的智能客服平台。系统内置意图识别分流逻辑,高频标准化咨询依托预构建缓存快速应答;高复杂度业务问题交由专项 Agent 调取知识库做深度检索,串联 MCP 工具链完成结构化分析、给出严谨答复,在压降算力开销的同时,大幅提升复杂云业务咨询的回答准确度。

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